抖音的推荐方法有很多

抖音的推荐方法有很多，大家可能不太了解，接下来小编介绍抖音的叠加推荐和流量池推荐的相关内容，供大家参考：

叠加推荐

叠加推荐，是指视频通过归纳权重点评被判定为受欢迎后，会自动为内容加权。

叠加推荐的点评方针：点赞数、议论数、转发数和完播率。

例：新视频会智能分发100左右的播放量，如转发量达30，算法判别为受欢迎的内容，叠加举荐会给3000;转发量达300，算法持续叠加举荐到30000。以此类推。

流量池推荐

根据算法，抖音会给每个短视频分配一个均匀曝光量的流量池。

根据短视频在流量池内的体现，抖音运营的算法机制会判定是否将短视频推送给更多人。

抖音流量池的点评方针：点赞数、议论数、转发数和完播率。

例：新视频流量的散布根据接近度和重视度，结合用户标签和内容标签的智能散布。如果视频具有高完成率和高互动率，那么该视频将有机会取得更多转介流量。